Votre métier va-t-il être bouleversé par “l’intelligence artificielle” d’ici 3 ans ?
Votre métier va-t-il être bouleversé par “l’intelligence artificielle” d’ici 3 ans ?

Votre métier va-t-il être bouleversé par “l’intelligence artificielle” d’ici 3 ans ?

On parle de systèmes artificiels intelligents (IAs / algogiciels) depuis les années 1940 mais aujourd’hui le sujet est sur toutes les lèvres, et à juste titre. Je conseille à tous les travailleurs en col-blanc qui se croient à l’abri des bouleversements de lire le billet suivant de Matt Shumer, et tout particulièrement s’ils passent le plus clair de leur temps sur un ordinateur à réaliser des analyses, des rapports, des communications ou intervenir dans des processus métier.

L’IA n’est pas un buzz passager : sa progression suit des lois exponentielles, et les grands acteurs économiques misent massivement dessus. Les évolutions du monde professionnel, déjà à l’oeuvre, vont s’accélerer: le texte annonce des années « désorientantes » pour tous les métiers cognitifs (juristes, analystes, développeurs, enseignants, etc.), et insiste sur la nécessité de s’y intéresser de près maintenant, avec curiosité mais aussi urgence.

Le billet donne quelques recommandations aux professionnels : commencez à utiliser sérieusement l’IA, pas seulement comme un moteur de recherche. Abonnez-vous à une version payante d’un modèle linguistique génératif  (GPT) — de l’ordre de 20 € par mois. Agissez en conséquence, car ces trois années pourraient bien être décisives pour votre carrière. Ne laissez pas votre ego prendre le dessus : explorez les solutions automatiques qui font mieux que vous.  Développez votre capacité à changer et restez flexible financièrement. Prenez l’habitude de vous adapter. C’est peut-être le plus important.  Mettez en ordre vos finances personnelles pour ne pas être bloqué par des dépenses fixes élevées. Révisez ce que vous conseillez à vos enfants. Réfléchissez à votre situation et concentrez-vous sur ce qui est le plus difficile à remplacer. Les relations et la confiance construites au fil des années : le travail qui nécessite une présence physique ; les postes impliquant une responsabilité (ceux où quelqu’un doit encore donner son accord, assumer une responsabilité juridique, se présenter devant un tribunal etc.) Vos rêves sont soudainement beaucoup plus à portée de main. Si vous avez toujours voulu créer quelque chose mais que vous n’aviez pas les compétences techniques ou l’argent pour embaucher quelqu’un, cet obstacle a largement disparu..


J’ajoute à ces conseils très individualistes d’un entrepreneur américain, qui concourent finalement à faire de l’IA quelque chose de subi et pas de choisi démocratiquement, de s’y intéresser pour mettre collectivement en œuvre les garde-fous nécessaires et de développer des usages éthiques, inclusifs et utiles collectivement en intégrant les aspects environnementaux. D’ailleurs, les biais et les hallucinations des modèles ainsi que les mises à jour intempestives engendrées par des agents IA foisonnent.

Le défi est que dans une innovation galopante où quelques multinationales mènent la danse pour leurs intérêts de puissance ou d’argent, le bon usage raisonné s’impose rarement spontanément, en tout cas dans un premier temps, et alors il est souvent trop tard pour les personnes phuysiques ou morales victimes non consentantes. Il y a un équilibre à trouver entre précaution et innovation.

« Chaque technologie a un côté positif et un côté négatif,  et il en sera de même pour l’IA. »
Esther Lynch, secrétaire générale de la Confédération européenne des syndicats


Quelques outils juridiques en France : CNIL – loi Informatique et Libertés depuis 1978 ; le RGPD à partir de 2018 – et notamment l’article 22 ; la Charte des droits fondamentaux de l’UE – 2000 ; le Code du Travail – notamment concernant les discriminations dans la relation de travail (y.c. recrutement) ; le Règlement européen sur l’intelligence artificielle IA.


Quelques ouvrages des sciences humaines à consulter

Hartmut Rosa

Aliénation et Accélération
Vers une théorie critique de la modernité tardive

L'esprit malin du capitalisme

Pierre-Yves Gomez

L’esprit malin du capitalisme

Gaspard Koenig

La fin de l’individu
Voyage d’un philosophe au pays de l’intelligence artificielle


Glossaire

Algorithm – algorithme
Artificial intelligence (AI) – IA – algogiciel – système artificiel intelligent
Bias : biais
Convolutional neural network (CNN) – réseau de neurones convolutif
Deep learning (DL) – machine à apprentissage profond
Foundation model – modèle fondamental
Generative AI – IA générative
Hallucination – Hallucination
Large language model (LLM)  – grand modèle de langage
Machine learning (ML) – machine apprenante
Natural language generation (NLG) – génération de langage naturel
Natural language processing (NLP) – traitement automatique des langues
Natural language understanding (NLU) – compréhension du langage naturel
Neural networks – seaux de neurones artificiels
Parameters – paramètres